Multinationale – Environnement multiculturel digitalisé (environ 1 200 salariés) Secteur : Conseil et ingénierie internationale
Contexte
Entreprise présente dans 7 pays européens, composée d’équipes projets hybrides (présentiel + télétravail).
Les échanges quotidiens s’effectuaient principalement via Microsoft Teams (messagerie instantanée, réunions, canaux projets transverses).
Bien qu’aucun conflit formel ne soit remonté, les enquêtes internes révélaient :
- Un sentiment d’exclusion chez certains collaborateurs internationaux
- Une baisse de participation en réunion digitale
- Des tensions relationnelles diffuses dans les équipes multiculturelles
- Une perception d’iniquité dans la prise de parole
La direction RH suspectait la présence de micro-agressions répétées, souvent involontaires mais cumulatives.
Problématique
- Remarques stéréotypées sur l’origine ou l’accent
- Blagues ambiguës à connotation culturelle
- Minimisation récurrente des contributions de certains profils
- Ton condescendant ou infantilisation écrite
- Déséquilibres hiérarchiques dans les échanges digitaux
- Absence de signalement formel par peur de “surinterpréter”
Solution WorkySafe mise en place
Activation du module d’analyse des échanges Teams
WorkySafe a été intégré à Microsoft Teams afin d’analyser les communications écrites sur les canaux internes.
Le dispositif respectait strictement :
- Le RGPD
- L’anonymisation des données
- Une logique de prévention, non de surveillance individuelle
Détection des mots et schémas toxiques
Le module WorkySafe analyse :
- Les termes à connotation discriminatoire
- Les expressions dévalorisantes répétées
- Les tournures ironiques ou passives-agressives
- Les injonctions répétées ou déséquilibrées
- Les dynamiques conversationnelles asymétriques
L’analyse ne repose pas sur un mot isolé, mais sur :
- La répétition
- Le contexte
- La fréquence
- La relation hiérarchique
- L’impact collectif
Système d’alertes intelligentes
Lorsque certains seuils étaient atteints :
- Une alerte anonymisée était transmise aux RH
- Une analyse humaine était effectuée
- Aucun accès direct ou punitif n’était déclenché automatiquement
L’objectif : détecter des tendances comportementales, pas sanctionner un message isolé.
Croisement avec les indicateurs QVT
Les signaux issus de Teams ont été croisés avec :
- Indicateurs RPS
- Taux de participation aux réunions
- Enquêtes trimestrielles
- Données d’engagement
Cela a permis d’identifier des équipes à risque plutôt que de cibler des individus.
Plan d’actions déployé
- Entretiens RH confidentiels
• Sensibilisation aux biais inconscients
• Formation au management interculturel
• Mise en place d’une charte de communication inclusive
• Coaching ciblé de certains managers
Résultats obtenus (12 mois)
- Réduction de 38 % des signaux de communication à risque détectés dans Teams
- Hausse de 29 % du sentiment d’inclusion (enquête interne)
- Augmentation de 20 % de la participation active des collaborateurs internationaux
- Baisse du turnover des profils techniques expatriés
- Amélioration mesurable du climat collaboratif